Модульная платформа искусственного интеллекта для органической и медицинской химии СИНТЕЛЛИ

Адрес для доступа

Срок доступа

До 10 апреля 2026 г.

Издатель / правообладатель

ООО «Синтелли», основана в 2018 г., входит в группу компаний «Наносемантика»

Тематика / общая характеристика ресурса

Модульная платформа «Синтелли» использует технологии искусственного интеллекта для решения междисциплинарных научных задач и увеличения эффективности исследований в области органической и медицинской химии.

Программный продукт является полностью отечественной разработкой, внесенной  в реестр отечественного ПО, имеет русскоязычный интерфейс.

База данных собрана из открытых источников, таких как

  • USPTO (United States Patent and Trademark Office),
  • WIPO (World Intellectual Prperty Organization),
  • ФИПС (Федеральный Институт Промышленной Собственности),
  • PMC (PubMed Central),
  • Crossref,
  • Springer,
  • lsevier,
  • Wiley,
  • American Physical Society,
  • American Chemical Society,
  • SAGE Publication,
  • ublic Library of Science,
  • De Gruyter, IEEE,
  • Cambridge University Press,
  • Oxford University Press,
  • Royal Society of Chemistry

и других.

Ресурс может быть полезен для решения различных задач в области органической и медицинской химии.

Условия доступа

Доступ по индивидуальным логин/паролям как внутри, так и вне сети ННГУ.

Необходимо пройти самостоятельную регистрацию на странице по app.syntelly.com/login, используя только компьютеры ННГУ или WI-FI устройства в сети ННГУ.

Рекомендации по доступу

Платформа позволяет производить поиск по структурам, поиск по подобию и по реакциям, а также поддерживает ссылки на внешние источники данных.

Модули платформы:

  • Модуль «Молекулярный редактор» – предназначен для прогнозирования свойств соединений, которых нет в базе данных Синтелли.
  • Модуль «Датасеты» – позволяет создавать, загружать, редактировать и проводить анализ личных, корпоративных (датасеты компании) и тематических датасетов.
  • Модуль «SynMap» – визулизация анализа химического пространства (2D/3D), основанная на предобученной нейросетевой модели, позволяющая получить быстрое и наглядное представление об основных группах химических соединений которые есть в датасете.
  • Модуль «Прогнозирование реакций» – предназначен для планирования синтеза соединений и предсказания путей химических превращений.
  • Модуль «Спектры» – содержит три модуля для прогнозирования различных типов спектральных данных, каждый из которых дает информацию о структуре и свойствах анализируемых молекул: Ядерный магнитный резонанс (ЯМР), Масс-спектрометрия (QToF MS/MS) и Инфракрасная спектроскопия.
  • Модуль «Стоимость синтеза» – позволяет прогнозировать стоимость синтетических соединений, учитывающий множество факторов, включая масштаб производства и сложность синтеза.
  • Модуль «PDF2SMILES» – инструмент оптического распознавания молекулярных структур и структур Маркуша из PDF-документов и экспорта структур из документов в отдельный датасет для дальнейшего анализа.
  • Модуль «SMILES2IUPAC» – автоматизированный инструмент конвертации химических структур из формата SMILES в систематическое наименование по номенклатуре IUPAC.
  • Модуль «Статистика» – в разделе представлена информация о точности и надежности моделей, используемых в системе по двум типам метрик: RMSE (Root Mean Square Error) для измерения среднеквадратичной ошибки предсказаний и ROC AUC (Receiver Operating Characteristic Area Under для измерения качества бинарной классификации.

Руководство пользователя https://docs.syntelly.com/docs/registration/

Видео-инструкции по работе с модулями платформы – https://vkvideo.ru/playlist/-219911228_1

Записи вебинаров, проведенные компанией «Синтелли» https://vkvideo.ru/playlist/-219911228_2

По вопросам доступа обращаться в ФБ ННГУ:
корп.1, к.204, тел.: (831) 462-36-42, e-mail: nmo@lib.unn.ru