База данных CAS BioFinder Discovery Platform

Адрес для доступа

Срок доступа

До 27 декабря 2025 г.

Издатель / правообладатель

Chemical Abstract Service (CAS), подразделение American Chemical Society (ACS)

Тематика / общая характеристика ресурса

Научно-информационная платформа CAS BioFinder Discovery Platform предназначена для ускорения процесса разработки лекарств на ранних стадиях, что достигается за счет объединения тщательно отобранных данных с методами прогнозной аналитики, основанных на технологиях искусственного интеллекта (ИИ).

Ключевыми особенностями платформы являются:

  • использование данных из CAS Content Collection – данные о токсичности и ассоциации биомаркеров с заболеваниями и лекарствами, биологические последовательности, связи структура–активность (SAR), параметры ADME – абсорбция, распределение, метаболизм, выведение + стандартизация разрозненных биологических данных;
  • прогнозные модели на основе ИИ (технология Chemotargets CLARITY®) для анализа взаимодействий лиганд–мишень, побочных эффектов и оценки биоактивности;
  • удобный интерфейс для поиска по химической и биологической информации, функционал CAS SciFinder® для поиска методов химического синтеза и доступа к справочным материалам, визуализация связи между молекулами, мишенями, заболеваниями;
  • экспертиза и контроль качества данных специалистами-биоинформатиками, гарантирующие их точность и надежность.

Платформа полезна специалистам, участвующим в разработке лекарств, позволяя ускорить процессы идентификации потенциальных мишеней, изучения молекулярных структур и оценки их безопасности, выявляя скрытые взаимодействия между биомаркерами (например, BRCA) и заболеваниями, а также оценивая данные клинических исследований для подтверждения целесообразности выбранных мишеней.

Глубина архивов

1907 г.

Условия доступа

Доступ со всех компьютеров ННГУ и устройств в Wi-fi сети ННГУ по логину и паролю после регистрации. Для имеющих регистрацию на платформе SciFinder действуют те же логин и пароль.

ПЕРСОНАЛЬНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ

https://scifinder.cas.org/registration/index.html?corpKey=F4A20746X86F350ABX4CCDE9281060FB33EB

В форме регистрации введите адрес корпоративной электронной почты ННГУ (с доменом unn)

user name – от 5 до 15 символов, должно включать хотя бы одну букву начинаться с буквы или цифры,

password – от 7 до 15 символов, должен содержать по крайней

мере три из следующего:

  • буквы
  • смешанные прописные и строчные буквы
  • числа
  • символы (например,, @,#,%,&,*)

Если регистрация прошла успешно, на внесенный в регистрационную форму электронный адрес придет письмо со ссылкой, которой нужно воспользоваться в течение 48 часов

 

Рекомендации по доступу

Введите в поисковое окно ключевые слова (заболевание, лиганд, белок) или нарисуйте структуры.

Просмотр результатов по связанным заболеваниям, лигандам, белкам или скаффолдам.

Проанализируйте подробную информацию о болезнях, путях распространения, мишенях и связях лигандов, чтобы найти новые возможности для разработки лекарств. Изучите известные и предполагаемые взаимодействия между молекулами, мишенями, скаффолдами и болезнями.

Используйте встроенные модели прогнозирования и аналитику на основе искусственного интеллекта для прогнозирования скрытых взаимодействий и снижения рисков для безопасности.  С помощью известных или новых молекул вы можете:

  • Прогнозировать биологическую активность для оценки эффективности, действенности и селективности.
  • Выявлять нецелевые взаимодействия для минимизации рисков для безопасности.
  • Анализировать взаимодействия между лигандами и мишенями для более точного выбора потенциальных лекарственных средств.

Системные требования:

http://www.cas.org/products/scifinder/system-requirements-web

 

По вопросам доступа обращаться в ФБ ННГУ:
корп.1, к.204, тел.: (831) 462-36-42, e-mail: nmo@lib.unn.ru