База данных CAS BioFinder Discovery Platform
Адрес для доступа
Срок доступа
До 27 декабря 2025 г.
Издатель / правообладатель
Chemical Abstract Service (CAS), подразделение American Chemical Society (ACS)
Тематика / общая характеристика ресурса
Научно-информационная платформа CAS BioFinder Discovery Platform предназначена для ускорения процесса разработки лекарств на ранних стадиях, что достигается за счет объединения тщательно отобранных данных с методами прогнозной аналитики, основанных на технологиях искусственного интеллекта (ИИ).
Ключевыми особенностями платформы являются:
- использование данных из CAS Content Collection – данные о токсичности и ассоциации биомаркеров с заболеваниями и лекарствами, биологические последовательности, связи структура–активность (SAR), параметры ADME – абсорбция, распределение, метаболизм, выведение + стандартизация разрозненных биологических данных;
- прогнозные модели на основе ИИ (технология Chemotargets CLARITY®) для анализа взаимодействий лиганд–мишень, побочных эффектов и оценки биоактивности;
- удобный интерфейс для поиска по химической и биологической информации, функционал CAS SciFinder® для поиска методов химического синтеза и доступа к справочным материалам, визуализация связи между молекулами, мишенями, заболеваниями;
- экспертиза и контроль качества данных специалистами-биоинформатиками, гарантирующие их точность и надежность.
Платформа полезна специалистам, участвующим в разработке лекарств, позволяя ускорить процессы идентификации потенциальных мишеней, изучения молекулярных структур и оценки их безопасности, выявляя скрытые взаимодействия между биомаркерами (например, BRCA) и заболеваниями, а также оценивая данные клинических исследований для подтверждения целесообразности выбранных мишеней.
Глубина архивов
1907 г.
Условия доступа
Доступ со всех компьютеров ННГУ и устройств в Wi-fi сети ННГУ по логину и паролю после регистрации. Для имеющих регистрацию на платформе SciFinder действуют те же логин и пароль.
ПЕРСОНАЛЬНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ
https://scifinder.cas.org/registration/index.html?corpKey=F4A20746X86F350ABX4CCDE9281060FB33EB
В форме регистрации введите адрес корпоративной электронной почты ННГУ (с доменом unn)
user name – от 5 до 15 символов, должно включать хотя бы одну букву начинаться с буквы или цифры,
password – от 7 до 15 символов, должен содержать по крайней
мере три из следующего:
- буквы
- смешанные прописные и строчные буквы
- числа
- символы (например,, @,#,%,&,*)
Если регистрация прошла успешно, на внесенный в регистрационную форму электронный адрес придет письмо со ссылкой, которой нужно воспользоваться в течение 48 часов
Рекомендации по доступу
Введите в поисковое окно ключевые слова (заболевание, лиганд, белок) или нарисуйте структуры.
Просмотр результатов по связанным заболеваниям, лигандам, белкам или скаффолдам.
Проанализируйте подробную информацию о болезнях, путях распространения, мишенях и связях лигандов, чтобы найти новые возможности для разработки лекарств. Изучите известные и предполагаемые взаимодействия между молекулами, мишенями, скаффолдами и болезнями.
Используйте встроенные модели прогнозирования и аналитику на основе искусственного интеллекта для прогнозирования скрытых взаимодействий и снижения рисков для безопасности. С помощью известных или новых молекул вы можете:
- Прогнозировать биологическую активность для оценки эффективности, действенности и селективности.
- Выявлять нецелевые взаимодействия для минимизации рисков для безопасности.
- Анализировать взаимодействия между лигандами и мишенями для более точного выбора потенциальных лекарственных средств.
Системные требования:
http://www.cas.org/products/scifinder/system-requirements-web
корп.1, к.204, тел.: (831) 462-36-42, e-mail: nmo@lib.unn.ru